Xavier Marrugat
Curso 2023
InfoHound – Improving OSINT Open Source CyberArsenal for good
Durante la fase de reconocimiento, un atacante dedica grandes esfuerzos en recopilar cualquier tipo de información que le pueda ser útil para el ataque. Correos electrónicos, nombres de usuario, subdominios, tecnologías usadas, etc. son algunos de los ejemplos que pueden revelar información sensible. De hecho, esta puede llegar a ser adquirida, sin que la potencial víctima llegue a registrar nada en sus sistemas, mediante técnicas de enumeración passiva.
Aunque actualmente ya hay herramientas que automatizan el proceso de reconocimiento, como es el caso de ReconFTW o FinalRecon, hay muy pocas herramientas que se centren únicamente en el reconocimiento pasivo.
En esta ponencia, mostraré InfoHound. Una herramienta Open Source desarrollada como Trabajo Final de Máster, caracterizada por su multi-modularidad y centrada en la búsqueda de información relacionada con un dominio web. Entre los datos que recopila, los más interesantes son: nombres de empleados, nombres de usuario, correos, servicios registrados, contraseñas y malas configuraciones. Todo esto, usando diversas fuentes de información, herramientas y técnicas como Google Dorking y análisis de metadatos
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